Como a detecção multimodal melhora a RECUPERAÇÃO de plásticos mistos

A recuperação de plásticos mistos é frequentemente descrita como um problema de classificação. Mais precisamente, é um problema de confiança. Uma linha só pode separar bem o material se puder identificar o que está vendo com certeza suficiente para agir de acordo com essa decisão na velocidade da produção.

O que muda na detecção multimodal

Em fluxos simples, um método de detecção pode ser suficiente. Mas quando a cor, o formato, a contaminação, os rótulos, a estrutura multicamadas ou a sujeira começam a se sobrepor, a classificação por sensor único começa a enfrentar ambiguidade.

Essa ambiguidade leva a dois resultados dispendiosos: a rejeição excessiva, que reduz a recuperação, e a rejeição insuficiente, que reduz a qualidade dos resultados.

O que muda na detecção multimodal

• A visão RGB pode descrever a aparência e a forma
• Camadas espectrais podem fornecer pistas de composição
• A captura de profundidade pode melhorar a compreensão geométrica
• A lógica de fusão pode reduzir a falsa confiança em alvos incertos