Classificação de Cores de Plástico | AISORT
Visão geral da aplicação — Reciclagem de plástico
Classificação de cores de plástico em modernas instalações de reciclagem
A classificação por cores é a aplicação de classificação óptica mais difundida na reciclagem de plásticos. Enquanto o NIR lida com a identificação de polímeros, as câmeras RGB (e cada vez mais hiperespectrais) lidam com decisões baseadas em cores: separando PET transparente/azul claro de garrafas verdes, âmbar e opacas; separar HDPE natural de HDPE colorido; e remoção de partículas de resina descoloridas ou degradadas de correntes de polímero que de outra forma seriam puras. A pureza da cor determina diretamente o valor de mercado do plástico reciclado – as frações transparentes obtêm prêmios de 30 a 50% sobre as frações coloridas em todos os tipos de polímeros.
Características dos materiais e desafios de classificação
Desafios de classificação de cores de plástico: distinguir diferenças sutis de cores (o PET azul claro é aceitável no fluxo transparente em até 5-10%; o azul escuro não é); manusear superfícies impressas e etiquetadas onde a cor da impressão difere da cor base do polímero; classificar materiais translúcidos e opacos que dispersam a luz de maneira diferente; e manter a consistência das cores entre lotes para compradores que exigem especificações rigorosas de cores para seus produtos.
Pilha de tecnologia de classificação recomendada
Câmera RGB (espectro visível, 400-700nm) — o padrão para classificação de cores. Os sistemas mais sofisticados usam câmeras hiperespectrais ou multiespectrais para uma discriminação de cores mais precisa. Os sistemas de visão de IA podem identificar rótulos impressos em comparação com a cor base do polímero e tomar decisões de classificação com base na cor do material subjacente.
Referências de desempenho
| Métrica | Meta |
|---|---|
| Precisão de separação de cores | >98% |
| Pureza PET transparente | >99% transparente/azul lt |
| Produto | 5-20 t/h |
| Diferença mínima de cores | ΔE > 2 detectável |