Classificação Têxtil | AISORT
Visão geral da aplicação — Reciclagem têxtil
Separação de têxteis em modernas instalações de reciclagem
A classificação de têxteis está passando de manual para automatizada à medida que a reciclagem de fibra a fibra aumenta. A classificação automatizada de têxteis identifica a composição da fibra (algodão, poliéster, lã, náilon, misturas), cor e tipo de peça de roupa — permitindo matéria-prima de alta pureza para processos de reciclagem química e mecânica. A recolha seletiva obrigatória de têxteis na UE a partir de 2025 está a impulsionar o rápido investimento na capacidade de triagem automatizada.
Características dos materiais e desafios de classificação
Desafios de classificação de têxteis: misturas de fibras (poliéster-algodão, lã-nylon) são difíceis de classificar com um único sensor; os acessórios de vestuário (zíperes, botões, elásticos, etiquetas) são de materiais diferentes do tecido principal; corantes e acabamentos alteram a assinatura NIR da fibra base; e os têxteis são flexíveis e de formato irregular, dificultando a apresentação consistente do sensor.
Pilha de tecnologia de classificação recomendada
NIR ou hiperespectral (identificação da composição da fibra: algodão vs poliéster vs lã vs náilon vs acrílico vs misturas) + RGB (classificação de cores em 50-100 categorias de cores para reciclagem fibra a fibra) + Visão AI (reconhecimento do tipo de roupa: camiseta, jeans, malhas, agasalhos). Sistemas baseados em transportadores com estações manuais de controle de qualidade para itens contaminados ou ambíguos.
Referências de desempenho
| Métrica | Meta |
|---|---|
| Precisão do Fiber ID | >95% |
| Classificação de cores | 50 a 100 categorias |
| Rendimento | 0,5-2 t/h por linha |
| Tipos de vestuário | Todos pós-consumo têxteis |