AISORT by Xingyao Robotics

Classificação de Polímeros Look Alike | AISORT

Visão geral das capacidades

Triagem de polímeros de aparência semelhante

A AISORT faz a triagem de polímeros de cor clara e visualmente semelhantes — por exemplo, PET branco vs PP branco, ou HDPE natural vs PP transparente — que parecem idênticos para câmeras RGB padrão e são difíceis para o NIR convencional quando as superfícies estão limpas e sem impressão. A triagem de polímeros de aparência semelhante atende fluxos em que a cor não é um discriminador confiável e a pureza do material deve ser verificada por assinaturas espectrais ou multissensor.

Limite da capacidade: a AISORT atualmente faz a triagem de polímeros de aparência semelhante de cor clara e coloridos (pureza de triagem visual 95%+). Polímeros pretos ou pretos-carbono não são suportados para triagem de material hoje — o negro de fumo (carbon black) absorve o sinal de infravermelho próximo necessário para distinguir PET preto de HDPE/PP/PVC preto. A triagem de material de plástico preto continua sendo um desafio em toda a indústria e uma capacidade em desenvolvimento.

Suportado

Polímeros de aparência semelhante de cor clara/coloridos

PET branco vs PP branco, HDPE natural vs PP transparente e outros pares visualmente idênticos.

Pureza

95%+

Referência de pureza de triagem visual para fluxos de polímeros de aparência semelhante de cor clara.

Não suportado

Plásticos pretos

O negro de fumo absorve o NIR; a triagem de material de polímeros pretos está em desenvolvimento.

Abordagem recomendada

1. Confirme o par de polímeros

Identifique o par exato de aparência semelhante (ex.: PET branco vs PP branco) e seu nível de contaminação antes de se comprometer com uma plataforma.

2. Escolha a camada de sensores

Para polímeros de aparência semelhante de cor clara, a fusão hiperespectral ou multissensor fornece o contraste espectral que o RGB simples não tem.

3. Valide com o seu material

Execute um teste de material para confirmar pureza e recuperação no fluxo-alvo, pois a condição da superfície, rótulos e cargas alteram a assinatura espectral.