Xingyao Robotics | AISORT
AISORT technology combina captura óptica, SPECTRAL, reconhecimento por AI, separação em ALTA VELOCIDADE e feedback da cloud em uma única arquitetura de engenharia para modernas plantas de RECOVERY.
Imagem industrial de varredura linear operando a até 200 fps para linhas de produção de alta velocidade.
Captura hiperespectral de ondas curtas de alta velocidade cobrindo cerca de 200 bandas espectrais.
Relatada em tarefas diárias de reconhecimento de materiais mistos usando modelos visuais desenvolvidos internamente.
Execução de válvula de alta pressão projetada para tempo de separação industrial rápido.
AISORT é construída como uma cadeia técnica fechada: modelagem óptica, extração de características, inferência em tempo real e planejamento de execução. Esta é a estrutura que permite que uma família de plataformas atenda a múltiplos cenários de recuperação.
A camada de sensoriamento combina câmeras industriais de área, imagem de varredura linear 12K, imagem hiperespectral SWIR, luz estruturada ToF 3D e captura binocular, suportadas por sistemas de iluminação desenvolvidos internamente.
Modelos de inferência visual e bibliotecas de modelos desenvolvidos internamente permitem que a AISORT classifique material, forma, cor e categorias específicas da aplicação, além de suportar fusão multimodal com dados espectrais.
A implantação do modelo pode escalar de sistemas NVIDIA GPU de alto desempenho a configurações NPU de borda, dependendo da complexidade da matéria-prima e da economia da linha.
Os sistemas de execução incluem conjuntos de válvulas de alta pressão de 8 bar, robôs delta e robôs de pórtico selecionados de acordo com as características físicas de cada fluxo alvo.
As plantas de recuperação são limitadas por matéria-prima instável, espaço reduzido, mão de obra inconsistente e a necessidade de qualidade de saída repetível. A AISORT é projetada para responder a essas restrições com combinações de equipamentos que são tecnicamente coerentes e comercialmente relevantes.
Torre e mini configuração
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